Ученые с помощью искусственного интеллекта открыли ранее неизвестного предка человека

Гоминиды (лат. Hominidae) - семейство наиболее прогрессивных приматов, включающее людей и больших человекообразных обезьян. Вместе с гиббоновыми образует надсемейство гоминоидов. Ранее к гоминидам относили только людей и их вымерших предков, а орангутанов, горилл и шимпанзе выделяли в отдельное семейство понгид.

Современный вычислительный анализ ДНК человека показывает, что представители вымершего вида были гибридом неандертальцев и Денисованов (Денисовских людей).

Денисованы - вымершая группа ископаемых людей, которые вместе со своей сестринской группой неандертальцы также разделяют предка с Homo sapiens.

Эта находка объяснила бы, что гибрид, найденный этим летом в пещерах Денисова - потомство неандертальской матери и отца Денисована - не был единичным случаем, а скорее частью более общего процесса интрогрессии (формы естественной гибридизации).

У людей были потомки, относящиеся к неизвестному нам виду

Одним из способов различения двух видов является то, что хотя они могут скрещиваться, но, как правило, не производят плодородных потомков. Однако эта концепция гораздо более сложна, когда речь идет о вымерших видах.

На самом деле, история, рассказанная современной человеческой ДНК, размывает эти границы, сохраняя генетическую память о гоминидах из других видов, таких как неандертальцы и Денисовы, которые сосуществовали в Евразии более 40 000 лет назад наряду с людьми современного типа.

Европейские исследователи использовали алгоритмы глубокого обучения, чтобы определить новых и доселе неизвестных предков людей, которые были связаны родственными узами с современными землянами десятки тысяч лет назад.

Глубокое обучение (глубинное обучение; англ. Deep learning) - совокупность методов машинного обучения (с учителем, с частичным привлечением учителя, без учителя, с подкреплением), основанных на обучении представлениям (англ. feature/representation learning), а не специализированным алгоритмам под конкретные задачи.

Около 80 000 лет назад произошел, так называемый, "выход из Африки", когда часть человеческого населения, которая уже состояла из современных людей, покинула данный континент и мигрировала на другие, что привело к появлению всех нынешних популяций. С этого времени современные люди скрещивались с неандертальцами на всех континентах (за исключением Африки), а с Денисовцами в Океании и, вероятно, Юго-Восточной Азии, хотя доказательства смешения с третьим вымершим видом не были прежде подтверждены с какой-либо уверенностью.

Как это удалось узнать

До сих пор о существовании третьего предка была только теория, которая может объяснить происхождение некоторых фрагментов имеющегося генома человека. Однако новые комплексные методы исследования позволили осуществить переход от рассмотрения ДНК к демографии родовых популяций.

Проблема, с которой пришлось столкнуться ученым, заключалась в том, что исследуемые ими демографические модели гораздо более сложны, чем все, что рассматривалось на сегодняшний день, и для их анализа нет никаких статистических инструментов.

Глубокое обучение - это алгоритм, который имитирует способ работы нервной системы млекопитающих. Искусственные нейроны учатся выявлять в данных закономерности, которые важны для выполнения конкретной задачи. Группа специалистов - Маух Мондала, Жауме Бертранпетит и Оскар Лао - применила это свойство, чтобы получить алгоритм, позволяющий предсказывать демографию человека, используя гены, полученные через сотни тысяч симуляций.

Всякий запуск моделирования - путешествие по возможному пути в истории человечества.

Это первый случай, когда глубокое обучение успешно используется для объяснения эволюции людей, открывая путь применению технологии в других вопросах смежных наук.

Вымерший гоминид может внести ясность в историю развития человечества.